diff --git a/leetcode-20230110.md b/leetcode-20230110.md
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@@ -6,7 +6,7 @@
 
 给定一个非负整数列表 nums，将它们排列成最大的数并返回。
 
-```cpp [|4-6|7-9]
+```cpp [|4-6|7-9|10-11|13]
 class Solution {
 public:
     string largestNumber(vector<int>& nums) {
@@ -26,8 +26,6 @@ public:
 
 Note:
 
-首先我们要知道对字符串进行大小比较会发生什么事情
-
 ```python
 '1' + '3' < '2'    # True
 '1' + '3' < '22'   # True
@@ -35,32 +33,6 @@ Note:
 '1' + '0' == '10'  # True
 ```
 
-先讲解一下这个代码在干什么
-
-4-6 先建立一个新的vector,可以理解为可变长度的数组,
-第五行预先给vector分配和nums数量一样多的内存，因为c++中的vector容器，
-包括很多其他语言的可变长度数组容器，都是会在数组容量不足的时候自动扩容数组。
-扩容是怎么扩容个法子呢，简单来说就是新建一个更大容量的数组，
-然后把原有数组的内容全部复制过去，听起来是不是效率很低？但其实编程语言在背后做了各种优化，
-比如智能估计数组的容量，提前分配空间，减少扩容次数来提升新能，所以一般来说用户无需太过担心这一部分，
-但是如果你能够提前知道这个vector会有多长，并且提前给他一次申请够需要的容量，那么肯定是能够提高性能的。
-第六行是利用的c11的自动类型推断，就是这个auto,编译器可以在编译的时候自动推断出i的类型，这是一个很好用的语法糖。
-接着是const常量，这是我个人的变成习惯，给不需要修改的变量加上const限制，这么做的好处一个是可以避免
-不小心修改了这个不该修改的变量导致莫名其妙的bug,另一个是在javascript等动态语言中const可以跳过类型检查
-稍微提高代码执行速度。
-i前面的这个符号是c11的左值引用语法，这么写就代表i是nums中的元素，是一个nums中的数字而不是数组下表，
-在后面可以直接把这个数字转成字符串，然后添加到v列表中，不需要写 nums[i] 这种东西。
-
-7-9 是对v数组进行排序，这里用了一个自定义函数来比较两个元素的大小。
-这个自定函数做什么事情呢，他传入两个字符串的引用，然后将字符串拼接起来，看看谁拼在前面会更大。
-
-10-11 行是定义一个新字符串用于返回最终结果，然后通过一个循环便利我们刚刚排序好的数组v,
-将数组中每个元素添加到这个字符串里
-
-12-13 最后我们返回值，注意这里有个边界情况，就是数组中全部都是0,
-这时候我们用一个三元表达式，如果数组开头第一个元素是0,那么直接返回字符串0,
-不然的话就正常返回ret变量。
-
 ---
 
 ### 179. Largest Number
@@ -97,7 +69,7 @@ Note:
 
 ### 347. Top K Frequent Element
 
-```cpp [|4-6|]
+```cpp [|4-6|8-13|15-19|21-28]
 class Solution {
 public:
     vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
@@ -105,6 +77,9 @@ public:
         for (auto const &n : nums)
             count[n]++;
         
+        // 将 map 转为列表
+        // [(0, 5), (1, 3), ... ]
+        // 代表数字 0 出现 5 次，数字 1 出现 3 次
         vector<pair<int, int>> tmp;
         for (auto const &pair : count)
             tmp.push_back(pair);
@@ -127,23 +102,46 @@ public:
 };
 ```
 
-Note:
-
-给定一个列表，返回其中出现频率次数最高的 k 个元素。
-
-4-6 首先我第一个想到要做的事情就是统计各个数字出现的次数对吧。
-这里创建一个无序哈希表count,然后遍历nums,将对应的值加一.
-
 ---
 
 ### 347. Top K Frequent Element
 
 Python 版本
 
-```python []
+```python [4-5]
 import collections
 class Solution:
     def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
-        count = collections.Counter(nums)
-        return [i[0] for i in count.most_common()][:k]
+        count = collections.Counter(nums).most_common(k)
+        return [i[0] for i in count]
+```
+
+---
+
+### 75. Sort Colors
+
+C++
+
+```cpp [|2-5|6|7-11|12-14|15-18]
+void sortColors(vector<int> &nums) {
+  auto low = nums.begin();
+  auto high = nums.end() - 1;
+
+  for (auto mid = nums.begin(); mid <= high;) {
+    switch (*mid) {
+    case 0:
+      swap(*mid, *low);
+      mid++;
+      low++;
+      break;
+    case 1:
+      mid++;
+      break;
+    case 2:
+      swap(*mid, *high);
+      high--;
+      break;
+    }
+  }
+}
 ```