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MSW
简单网络框架
README暂时写中文,英文水平差容易产生歧义orz...
介绍
- 程序会自动载入
plugins文件夹内所有python脚本,换言之,所有自定义插件都可以放到plugins目录中 - 程序会为每一个plugin提供一个独立的接收队列
recive_queue,插件可以通过调用recive_queue.get()获取数据 - 程序为所有plugin提供一个共用的发送队列
send_queue,插件可以通过调用send_queue.put()来使用框架发送数据 - “数据”,是指
mswp.py中定义的Datapack类型,这种结构储存了数据包发送目的地、来源、参数等信息 forwarder.py会读取send_queue,判断“数据”中的app这一项属性,将其放到对应plugin的接收队列中,起到路由的作用
总的来说
plugin完成某项任务后,创建Datapack对象并设置好该数据包的发送目的地等参数,将其放入到send_queue中,对应plugin就可以收到该数据包
部署
部署很简单,把文件下载下来,写好配置直接运行
安装
运行命令克隆仓库
git clone https://github.com/heimoshuiyu/msw
配置config.json
配置config.json中的id,监听地址、端口等信息
单台机器可以运行多个msw,只要配置不同的id和监听端口接口
配置地址列表
编辑创建address.txt,格式请参考address_example.txt
运行
python main.py
或者
python3 main.py
注意:msw仅支持python3
数据包Datapack
msw中队列传递的都是一种叫Datapack的结构,其结构类似http的请求包(由mswp.py定义)
示例
post shell msw/0.1
from: test
id: hmsy
to: miku
flag: 1a2b3c4d
shutdown now
- 解释:向名为
miku的主机的shell插件发送shutdown now的命令,执行结果返回到hmsy主机的test插件 Datapack.method有三种可能的值:post、reply、filepost是最普通的,一般数据包都使用该标识reply标记该数据包是一个回复file标记该数据包是一个文件,文件由filename参数指定,数据包中不会包含文件的内容
Datapack.app表示数据包发送目的地的plugin名字,如shell,即plugins/shell.py该程序会收到此数据包- 若是找不到对应app,则产生一个警告
Datapack.version表示当前程序版本,暂时还没什么用Datapack.head一个字典,储存参数to若存在,参数表示这是一个需要网络发送的数据包,数据包会被发送到to指定的主机id表示发送人的id,由程序自动配置from表示发送的插件名,reply方法会用到这个参数,建议设置为__name__flag数据包识别码,由程序随机自动生成,调试用,暂无特殊用途filename,仅在Datapack.method为file时生效,
Datapack.body数据包主内容
已实现功能
main.py- 这是一个守护程序,会调用
os.system()来运行msw.py主程序,主程序若正常退出(返回值0)则重启主程序
- 这是一个守护程序,会调用
forwarder.py- 在
send_queue和recive_queues中实现转发功能 - 根据
Datapack.app选择队列进行转发 - 如果参数中包含
to这一项,将转发给plugins/net.py,由net插件进行网络转发
- 在
plugins/update.py- 依赖
plugins/net.py,可以快读更新其他主机的代码 - 该插件可以将程序目录下的文件过滤并打包,然后发送给其他主机
- 其他主机收到文件,会解压并替换程序原有文件,然后向msw发送0值尝试重启
- 依赖
plugins/input.py- 循环调用
input(),允许用户输入命令 - 命令格式
插件名:数据包内容;键:值,键2:值2 - 例如
update:compress;update_to:*表示向plugins/update发送内容为compress,参数update_to=*的数据包。compress和update_to字段都是plugins/update.py中定义的,compress表示压缩,update表示解压缩,update_to表示将升级包发送到这个目录,设置为*表示所有主机,*的功能是在plugins/net.py中定义的
- 循环调用
plugins/net.py- 网络插件,读取
address.txt中的地址并连接,和其他主机交换地址列表,建立类似dht的网络 - 如果
Datapack中含有参数to,forward.py会无条件将数据包转发到此插件进行网络发送,发送完成后会去掉to参数 - 插件收到其他主机发来的数据包,解码后会放进
send_queue队列中,如果此时还存在to参数,会进行多次转发,实现代理功能 - 反向代理:插件根据
to参数确定主机地址,to参数内容为主机id,若在连接池中有该id的连接则直接发送,否则参考proxy字典决定是否发送给代理,否则放入发送失败队列等待重发 - 发送文件:
Datapack.method为file时启动,根据filename参数中制定的文件进行发送 - 接受文件:文件下载完成后才会将数据包放入
send_queue队列中 - 心跳&mht:定时交换自身拥有的地址列表、代理列表
- 重试失败次数超过39次,数据包将被丢弃
- 网络插件,读取
plugins/ffmpeg.py- 分布式转码
- 调用系统ffmpeg,对视频进行切片,分发,转码,收集合并
- 对分发主机启动server模式并指定文件名,对转码主机启动worker模式并指定分发主机的id,即可开始转码
plugins/logger.py- 日志记录,会将接收到的数据包写入
log.txt
- 日志记录,会将接收到的数据包写入
编写第一个插件
建议参考plugins/logger.py,这个简单的日志记录器实现了数据包的接受和发送
示例代码
import threading
from forwarder import recive_queues, send_queue
from mswp import Datapack
# 获取自身对应的接受队列
recive_queue = recive_queues[__name__]
def main():
while True:
dp = recive_queue.get() # 阻塞获取数据包
if dp.method = 'post': # 打印出数据包的head和body
print('You recive head is', str(dp.head))
print('You recive body is', dp.body.decode())
if dp.method = 'post': # 回复数据包示例
ndp = dp.reply()
ndp.body = 'recived'.encode()
send_queue.put(ndp) # 发送数据包
else: # 新建数据包示例
dp = Datapack(head={'from'=__name__})
dp.head['to'] = 'hmsy' # 设置目标主机名
send_queue.put(dp)
# 发送文件示例
dp = Datapack(head={'from'=__name__})
dp.method = 'file' # 标记该数据包为文件类型
dp.head['to'] = 'hsmy'
dp.head['filename'] = 'res/file.txt' # 设置数据包携带的文件
send_queue.put(dp)
# 必须以多线程方式启动主函数,必须设置daemon让主线程退出后,子线程也能退出
thread = threading.Thread(target=main, args=(), daemon=True)
thread.start()
原则上不建议直接import其他plugin,建议通过发送Datapack来与其他插件交互
Description
Languages
Python
59.5%
Go
36.8%
Shell
2.5%
Makefile
1.2%