148 lines
3.6 KiB
Markdown
148 lines
3.6 KiB
Markdown
# Leetcode 💻 寒假 20230110
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 179. Largest Number
|
||
|
||
给定一个非负整数列表 nums，将它们排列成最大的数并返回。
|
||
|
||
```cpp [|4-6|7-9|10-11|13]
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
string largestNumber(vector<int>& nums) {
|
||
vector<string> v;
|
||
v.reserve(nums.size());
|
||
for (auto const &i : nums) v.push_back(to_string(i));
|
||
sort(v.begin(), v.end(), [](string &a, string &b) {
|
||
return a + b > b + a;
|
||
});
|
||
string ret;
|
||
for (auto const &s : v) ret += s;
|
||
// 处理 ["0", "0", "0"] 的情况
|
||
return ret.startswith('0') ? "0" : ret;
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
Note:
|
||
|
||
```python
|
||
'1' + '3' < '2' # True
|
||
'1' + '3' < '22' # True
|
||
'1' < '11' # True
|
||
'1' + '0' == '10' # True
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 179. Largest Number
|
||
|
||
Python 版本
|
||
|
||
```python [|4|5-7|8]
|
||
from functools import cmp_to_key
|
||
class Solution:
|
||
def largestNumber(self, nums: List[int]) -> str:
|
||
strs = [str(i) for i in nums]
|
||
strs.sort(key = cmp_to_key(
|
||
lambda a, b: -1 if a + b > b + a else 1
|
||
))
|
||
return '0' if strs[0] == '0' else ''.join(strs)
|
||
```
|
||
|
||
Note:
|
||
|
||
思路和刚刚的 c++ 是一样的，但我主要想给各位介绍一下python的写法，
|
||
因为我看群里用python的人还是不少的，当然这种写法是好是坏见仁见智了，我个人认为是比较好的。
|
||
|
||
4 首先我们用这个列表生成式将nums转为字符串strs， strs 是一个列表，列表中的每个元素是str(i),i是遍历nums得到的变量。
|
||
|
||
5-7 接着对strs进行排序，这个cmp to key 是python3的设计，他把一个比较用来比较大小的函数变成key函数，
|
||
这个比较函数做什么呢，他输入两个变量，如果a+b比b+a大，则这个比较函数返回-1,否则返回1,注意这里a和b的类型
|
||
都是字符串，a+b表示的是字符串a和字符串b拼接之后的结果
|
||
|
||
8 最后用一个三元表达式返回结果，和上面c++的思路是一样的，
|
||
注意这又有一个python好用的方法，字符串.join,后面跟一个数组，
|
||
意思是把这个数组用空字符串拼接起来
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 347. Top K Frequent Element
|
||
|
||
```cpp [|4-6|8-13|15-19|21-28]
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
|
||
unordered_map<int, int> count;
|
||
for (auto const &n : nums)
|
||
count[n]++;
|
||
|
||
// 将 map 转为列表
|
||
// [(0, 5), (1, 3), ... ]
|
||
// 代表数字 0 出现 5 次，数字 1 出现 3 次
|
||
vector<pair<int, int>> tmp;
|
||
for (auto const &pair : count)
|
||
tmp.push_back(pair);
|
||
|
||
sort(tmp.begin(), tmp.end(), [](
|
||
const pair<int, int> &a,
|
||
const pair<int, int> &b) {
|
||
return a.second > b.second;
|
||
});
|
||
|
||
vector<int> ret;
|
||
for (auto const &pair : tmp) {
|
||
if (ret.size() >= k)
|
||
break;
|
||
ret.push_back(pair.first);
|
||
}
|
||
|
||
return ret;
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 347. Top K Frequent Element
|
||
|
||
Python 版本
|
||
|
||
```python [4-5]
|
||
import collections
|
||
class Solution:
|
||
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
|
||
count = collections.Counter(nums).most_common(k)
|
||
return [i[0] for i in count]
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 75. Sort Colors
|
||
|
||
C++
|
||
|
||
```cpp [|2-5|6|7-11|12-14|15-18]
|
||
void sortColors(vector<int> &nums) {
|
||
auto low = nums.begin();
|
||
auto high = nums.end() - 1;
|
||
|
||
for (auto mid = nums.begin(); mid <= high;) {
|
||
switch (*mid) {
|
||
case 0:
|
||
swap(*mid, *low);
|
||
mid++;
|
||
low++;
|
||
break;
|
||
case 1:
|
||
mid++;
|
||
break;
|
||
case 2:
|
||
swap(*mid, *high);
|
||
high--;
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|